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8BitDo Zero 2 與 Kobo Clara BW 連線使用

之前買了 8BitDo Micro 的控制器,與 Kobo Libra Colour 整合的非常好,可以直接使用它來控制 Kobo Libra Colour 看書翻頁,但 8BitDo Micro 我只有看到藍色和綠色,所以一直期待它還有其他更多更可愛的顏色。 直到我在蝦皮上看到 8BitDo Zero 2,發現竟然有粉紅、嫩黃太可愛的顏色可以選擇,衝動的我根本也沒確認是否可以與 Kobo Clara BW 連線就買了。 拿到了 8BitDo Zero 2 之後,果不其然跟 8BitDo Micro + Libra Colur 不一樣,不是那麼直覺的設定一下就可以連線了,好在現在是 AI 時代,馬上打開 Gemini & Claude 查詢一下如何使其順利操控閱讀器,最後就成功了。 這裡插題做一下 Gemini & Claude 的比較,Gemini 我是使用「思考型」而 Claude 是使用「Sonnet 4.6」的模型,Gemini 一開始給出的作法描述相較於 Gemini 的描述,我覺得 Claude 比較清楚有條列式,然後在第三步的時,Gemini 給的作法是錯誤的,導致我花了很長的時間在偵錯。 以下記錄一下我是怎麼操作的,當做一個備忘。

[Book] Factfulness / 真確:扭轉十大直覺偏誤,發現事情比你想的更美好

直覺覺得好看就在 Kobo 上買來看看了,結果真的覺得很好看,每一個章節都用很多故事和例子在說明不同的偏誤,每個人都可能中招兩三樣偏誤,除了我們對事實的不瞭解造成偏誤之外,也可能因為對不同的人、事、物歧視造成偏誤。  其中最有感覺的一個章節是 Chapter9 怪罪型直覺偏誤。 講到全球的二氧化碳問題,西方國家認為中國、印度和其他發展中的國家,應該要為全球氣候變遷負責,但這是非常不公平的一件事,這些想要從第一級、第二級、第三級向上晉升的國家難道就該繼續過著窮日子,只為了對氣候變遷負責嗎?事實上大約 50 幾年前這些目前在第四級的國家,都曾經是從第一級、第二級、第三級爬到至今的地位的,而且依照書中所說,看「二氧化碳人均排放量」的話,現在處於第四級的國家,加拿大的二氧化碳人均排放量就是中國的二倍,是印度的八倍。 事實上,別為任何事責怪個人或群體,原因在於一旦我們指出壞人就不再繼續思考,況且事情幾乎都比這個更複雜,幾乎都源自許多互相牽扯的原因──整個系統。如果你真的想改變世界,你得弄清世界真正的運作方式,別只想揍誰一拳。 這本書的架構是在每個章節最後都有個小章節「求真習慣」,可以針對目前正在探討的偏誤項目,建議從何著手讓自己可以跳出偏誤框架,找出批判性思考方向 。 像是我最有感覺的這一個章節(Chapter9 怪罪型直覺偏誤),求真習慣裡就有說到壞事發生時,不要再找特定的個人或特定的群體來怪罪了,因為一旦你認定就是某個誰導致這件壞事發生,你就會想再深入思考真正的原因了,背後說不定有很多複雜的歷史背景、淵源導致這件事發生,因該要想想不是有人故意為之,就是算是故意為之,總是有環環相扣的原因。 對於壞事是這樣,而好事也不例外,當有人自稱是自己促成了什麼好事,也要想想這件事若真的沒有特定的人做了些什麼,是否這件好事仍會發生呢?好事的發生,真的只是因為某個誰而不是因為很多人的各種付出才促成的嗎? 喜歡,可以有 ★★★★★ 。 --